Nová verze prostředí MATLAB R2026b

Vyšla nová verze systému MATLAB s označením R2026b. Výrazným motivem napříč novinkami jsou textové formáty souborů. V textové podobě lze nově ukládat aplikace vytvořené v App Designeru, konfiguraci projektů v MATLABu i Simulinku a Simulink Data Dictionary. Textový formát live skriptů, dostupný již od R2025a, je nyní výchozí. Tyto změny usnadňují správu verzí a umožňují nástrojům agentní AI snáze pracovat s obsahem souborů.

Nové produkty

• Polyspace Test Server
  • Spouštějte testy a analyzujte strukturální pokrytí kódu v C/C++ na automatizačních serverech.
• Simulink Variant Manager
  • Konfigurujte, spravujte a analyzujte varianty modelů.
• Visual Inspection Toolbox
  • Navrhujte a testujte aplikace pro vizuální inspekci a analýzu.

Novinky v základních modulech MATLAB a Simulink

• MATLAB
  • Projekty ve formátu TOML: Spravujte projekty v MATLABu a Simulinku v jediném čitelném souboru matlab.toml. Změny nastavení se tak snáze kontrolují ve verzovacím systému.
  • Správa balíčků: Sdílejte a instalujte balíčky prostřednictvím File Exchange.
  • App Designer: Ukládejte aplikace ve formátu prostého textu, vhodném pro systémy správy verzí.
  • Java: MATLAB již neobsahuje vlastní Javu. V případech, kdy Javu potřebujete, lze použít kompatibilní verzi OpenJDK (včetně OpenJDK 25).
  • MATLAB Desktop: Rozvržení oken MATLABu lze flexibilněji přizpůsobit způsobu práce.
  • Command Window: Podpora zobrazení formátovaného textu pomocí ANSI escape sekvencí, Markdownu a rovnic v LaTeXu.
  • Google Sheets: Data lze číst z tabulek Google Sheets i do nich zapisovat.
  • Datový typ timetable: Časy řádků mohou být nově také číselné hodnoty typu double nebo single.
  • Výkon: Klíčové funkce pro práci s číselnými a textovými poli, tabulkami a časovými tabulkami jsou rychlejší.

• Simulink
  • Published Model: Vytvářejte verze modelů Simulinku připravené pro opakované použití. Při jejich referencování Simulink znovu nesestavuje publikovaný model, čímž snižuje režii a urychluje simulaci.
  • Simulink Data Dictionary: Ukládejte Data Dictionary do textových souborů JSON. Usnadní to porovnávání změn ve verzovacích systémech.
  • Simulation Data Inspector: Uspořádejte si prohlížení výsledků simulací pomocí konfigurovatelných záložek a vlastních pohledů.
  • Datum a čas simulace: Simulujte systémy v konkrétních kalendářních datech a časech bez nutnosti udržovat vlastní infrastrukturu pro práci s časem.
  • Blok Conditional Hold: Jediným blokem podržíte hodnotu vstupního signálu podle zvoleného podmínkového signálu.
  • Simulink Profiler: Simulink Copilot vysvětluje výsledky profilování a shrnuje činnost řešiče, takže snáze zjistíte, co simulaci zpomaluje.
  • IEC Certification Kit: Metodika certifikovaná TÜV SÜD pro použití inženýrských postupů s podporou AI v bezpečnostně kritických aplikacích.

Významné novinky v dalších aplikačních knihovnách (Major Updates)

• Aerospace Blockset
  • Modelování, simulace a analýza dynamiky leteckých a kosmických prostředků s rozšířenou podporou rotorových letounů a kosmických lodí.
• Aerospace Toolbox
  • Návrh, analýza a vizualizace kosmických misí s podrobnějšími modely propagace oběžných drah, impulzními manévry a podporou lunárních misí.
• Audio Toolbox
  • Modelování akustických systémů pomocí Simscape; simulace šíření zvuku metodami sledování paprsků v místnostech i v podvodní akustice; výpočet objektivních metrik kvality a srozumitelnosti.
• Deep Learning Toolbox
  • Aplikace Time Series Modeler pro tvorbu a učení modelů časových řad. Rozhraní umožňující společné spouštění modelů PyTorch v MATLABu a Simulinku.
• Point Cloud Toolbox
  • Návrh a analýza percepčních systémů nad mračny bodů ze snímačů vzdálenosti, jako jsou lidary, RGB-D a stereo kamery či mmWave radary; podpora pracovních postupů SLAM, fotogrammetrie a structure from motion.
• Simulink Design Verifier
  • Rozdělte analýzu mezi více jader CPU a získejte výsledky rychleji; přesnější výsledky pro modely využívající výpočty v plovoucí řádové čárce a komplexní matematické funkce.
• SoC Blockset (for AMD)
  • Návrh, nasazení a ověřování aplikací pro AMD Adaptive SoC a FPGA; použití výchozích referenčních návrhů nebo tvorba vlastních pro komunikační, obrazové, deep learningové a řídicí aplikace.
• Statistics and Machine Learning Toolbox
  • Interaktivní návrh a analýza experimentů v nové aplikaci DOE; posuzování variability měřicího systému a studie založené na ANOVA v nové aplikaci Gage R&R.

Více informací o novinkách ve verzi R2026b prostředí MATLAB naleznete zde. Podrobnosti o všech novinkách naleznete v Release Notes.