Novinky v systému MATLAB R2019b

Hlavními tématy nové verze MATLAB R2019b jsou:

Nové aplikační knihovny:

Podrobné informace v anglickém jazyce s popisem novinek aktuální verze naleznete na stránce latest features.

MATLAB R2019b přináší novinky v mnoha oblastech, dva nové produkty a zajímavé změny v základních modulech MATLAB a Simulink.

Live Editor Task: interaktivní panely pro průzkum a předzpracování dat, které lze vložit do Live skriptů, a které umožní automatické generování příslušné sekvence příkazů
třída Chart Container: tvorba uživatelských grafů, které se chovají jako vestavěné grafické funkce MATLABu
funkce uitable a uistyle: interaktivní řazení tabulek a tvorba stylů pro řádky, sloupečky nebo buňky v UI tabulkách
funkce uihtml: vytváření grafických aplikací s prvky HTML, JavaScript nebo CSS
validace vstupních argumentů funkcí: deklarace vstupních argumentů funkce v sekci arguments pro kontrolu vstupů při volání funkce
hexadecimální a binární čísla: zadávání čísel ve formě hexadecimálních a binárních literálů
rozhraní pro jazyk Python: spouštění funkcí jazyka Python „out-of-process“ předchází konfliktům mezi knihovnami v prostředí MATLAB a Python

Simulink Toolstrip: nové grafické menu modelů v prostředí Simulink
Subsystem Reference: uložení obsahu subsystému do samostatného souboru, na který lze odkazovat z jednoho či více modelů
Blockset Designer: tvorba, testování, dokumentace a publikování uživatelských knihoven bloků v rámci jednotného rozhraní
Messages: modelování algoritmů založených na posílání zpráv, včetně podpory generování kódu v jazyce C++

Stateflow Onramp: interaktivní tutoriál zaměřený na tvorbu, úpravu a simulaci stavových automatů v nástroji Stateflow

ROS Toolbox – návrh, simulace a nasazení robotických aplikací založených na systému ROS (Robot Operating System)
Navigation Toolbox – návrh, simulace a implementace algoritmů pro plánování pohybu a navigaci mobilních robotů či systémů autonomního řízení, včetně algoritmů SLAM (souběžná lokalizace a mapování)

tvorba pokročilých architektur hlubokého učení, jako jsou sítě GAN (generative adversarial networks) a Siamské sítě
možnost využití vlastních trénovacích smyček, uživatelských ztrátových funkcí, automatické diferenciace a sdílení vah
trénování sítí s více vstupy a více výstupy

AUTOSAR: tvorba kompozic a simulace funkčního chování se základními softwarovými službami
testování algoritmů autonomního řízení v prostředí 3-D simulace
generování modelu spalovacího motoru (model založený na deep learningu) určeného pro návrh algoritmů a analýzu výkonu, emisí a úspory paliva
referenční aplikace pro jednomotorové architektury hybridních elektrických vozidel (HEV) P0, P1, P2, P3 a P4

Přehled a informace o novinkách v předchozích verzích naleznete zde.

Jaroslav Jirkovský (HUMUSOFT) , 15.10.2019