Večerní seminář Jak na deep learning
Ve čtvrtek 10.5.2018 proběhl v Brně večerní seminář na téma Jak na deep learning v prostředí MATLAB. Za účasti padesátky posluchačů byla představena témata:
- proč je deep learning tak populární a kde se užívá
- deep learning v počítačovém vidění – klasifikace obrazu
- konvoluční neuronové sítě (CNN) jako základní nástroj deep learningu
- jak začít aneb deep learning v 10ti řádcích kódu
- tvorba vlastních sítí vs. využití exitujících (transfer learning)
- validace učení CNN a kontrola sítí metodou deep dream
- deep learning v počítačovém vidění – regresní úlohy
- rozvětvené architektury DAG-CNN (directed acyclic graph)
- detekce objektů v obraze s využitím deep learningu (R-CNN)
- sémantická segmentace obrazu s využitím deep learningu (SegNet)
- grafická aplikace Image Labeler pro přípravu dat
- deep learning pro klasifikaci časových řad (spectrogram, scalogram, LSTM sítě)
- nasazení deep learning modelů na embedded platformy
Více informací o tomto zajímavém tématu najdete na stránce Deep Learning v prostředí MATLAB.
Jaroslav Jirkovský (HUMUSOFT) , 11.5.2018